El proyecto transforma la originación y el desarrollo de renovables y almacenamiento mediante IA especializada. Integra información de boletines oficiales, datos de proyectos y análisis geoespacial para automatizar consultas, seguimiento e informes. Facilita la identificación de oportunidades y riesgos administrativos y ambientales, con el objetivo de reducir trabajo manual y mejorar las decisiones de los equipos que impulsan la transición energética.
Candidatura
Inteligencia artificial aplicada a la originación y el desarrollo de proyectos renovables y almacenamiento
Más información en: https://orkaenergia.com
Indicadores y procesos de mejora
El proyecto digitaliza procesos de búsqueda, estructuración y análisis de información utilizados en la originación y el desarrollo de proyectos renovables y almacenamiento.
El proceso de partida exige consultar distintas fuentes, interpretar publicaciones administrativas, cruzar información territorial y actualizar registros e informes de forma manual. La solución integra la ingesta diaria del BOE y de los boletines autonómicos, la estructuración de datos de proyectos y su explotación mediante consultas en lenguaje natural y análisis geoespacial.
La transformación se aplica a tres procesos principales:
• Originación: búsqueda y comparación de proyectos y zonas conforme a criterios definidos por el equipo.
• Seguimiento: consulta del avance administrativo y detección de novedades relevantes para proyectos y carteras.
• Análisis: elaboración de informes y evaluación preliminar de condicionantes administrativos y ambientales.
La evaluación de resultados se documentará compar
Cuantificación/Estimación reducción consumo
No se dispone actualmente de una cuantificación validada del ahorro energético neto atribuible al proyecto.
La mejora directamente evaluable se concentra en la eficiencia de los procesos de búsqueda, seguimiento y análisis. La reducción del tiempo de trabajo no se convierte automáticamente en ahorro energético, ya que una evaluación de este tipo debe considerar también el consumo de la infraestructura digital y de los servicios de inteligencia artificial.
La contribución del proyecto al sector energético consiste en apoyar la identificación y evaluación de oportunidades renovables y de almacenamiento, así como la detección temprana de condicionantes que afectan a su desarrollo. Este efecto se presenta como una contribución habilitadora, pendiente de cuantificación energética.
Cuantificación/Estimación reducción emisiones CO2
No se dispone actualmente de una estimación verificada de emisiones evitadas atribuibles al proyecto.
La contribución a la descarbonización es indirecta: facilitar el análisis y la toma de decisiones de los equipos que desarrollan proyectos renovables y almacenamiento. No se atribuyen a la solución las emisiones potencialmente evitadas por el conjunto de proyectos presentes en su base de datos o analizados por sus usuarios.
Una futura cuantificación requerirá identificar actuaciones concretas, establecer un escenario de referencia y justificar la contribución de la herramienta, considerando las emisiones asociadas a su funcionamiento y evitando dobles contabilizaciones.
Innovación aplicada y buenas prácticas
La innovación del proyecto reside en conectar información administrativa del sector energético, datos estructurados de proyectos y análisis geoespacial con una interfaz de inteligencia artificial orientada a tareas profesionales.
La ingesta automatizada transforma publicaciones dispersas y documentación no estructurada en información consultable sobre proyectos y su evolución. Sobre esa base, la interacción en lenguaje natural permite realizar búsquedas, comparaciones e informes y consultar información territorial sin construir manualmente cada análisis.
Esta combinación acerca capacidades de análisis sectorial a los equipos de desarrollo y permite reutilizar la información en procesos de originación, seguimiento y evaluación preliminar de riesgos.
El enfoque es replicable en distintas organizaciones del sector mediante un modelo SaaS: promotores, productores independientes, ingenierías y asesores pueden aplicar una misma base tecnológica a sus respectivos procesos.
Uso de tecnologías (TICs)
El proyecto combina una plataforma SaaS, procesos automatizados de ingesta y estructuración de información, una base de datos sectorial, inteligencia artificial para consultas en lenguaje natural y capacidades de análisis geoespacial.
La información procede de boletines oficiales y de fuentes de datos sobre proyectos y territorio. Su integración permite consultar el estado administrativo de instalaciones, analizar conjuntos de proyectos y elaborar informes adaptados a las necesidades del usuario.
La interacción en lenguaje natural facilita que profesionales del sector formulen preguntas utilizando sus propios criterios de trabajo. La visualización sobre mapas complementa el análisis mediante la localización de instalaciones y el contraste con capas territoriales, como Red Natura 2000 y vías pecuarias.
El objetivo de usabilidad es reducir los pasos necesarios para pasar de una pregunta de negocio a información útil para su evaluación por el profesional.
