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Energía e innovación digital ante los retos para una industria descarbonizada, sostenible y competitiva en Euskadi

20/04/2026 - Roberto Vega Castro. Account Manager. Inetum

La industria energética vive un momento de transformación profunda, impulsada por la digitalización, la sostenibilidad y los nuevos modelos de gestión energética. En este contexto, el Basque Energy Cluster (BASQUE ENERGY CLUSTER), que agrupa a más de 200 empresas y organizaciones de la cadena de valor energética en Euskadi, se ha consolidado como un referente … Continued

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De digitalizar a decidir: por qué la optimización marca la competitividad industrial

20/04/2026 - Bruno Gerlic. Director de Energía. BAOBAB AI

Las empresas industriales llevan tres décadas digitalizándose. Y, sin embargo, cuando llega el momento de decidir —cuánto producir, qué ruta elegir, dónde vender — la mayoría sigue haciendo lo mismo de siempre: intuición, reglas fijas y mucho Excel. Bruno Gerlic explica por qué digitalizar no es suficiente cuando la presión sobre márgenes es constante, y qué cambia cuando entra la optimización matemática con inteligencia artificial.

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Más allá de los silos: la convergencia IT-OT como palanca de eficiencia y competitividad

09/04/2026 - Isabel Rodriguez. Directora sector Energía y Utilities, Telecomunicaciones y Media. Softtek

La convergencia efectiva pasa por evolucionar desde arquitecturas fragmentadas hacia plataformas industriales unificadas, donde el dato deja de ser operativo para convertirse en activo estratégico

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La nueva ecuación energética: datos, inteligencia artificial e infraestructuras digitales

31/03/2026 - .

La convergencia entre energía, inteligencia artificial e infraestructuras digitales está redefiniendo la forma en la que se diseñan y operan los sistemas energéticos. En este nuevo escenario, la interoperabilidad, la capacidad de procesar datos en tiempo real y la gestión activa de la demanda se convierten en elementos críticos para garantizar eficiencia, resiliencia y competitividad.

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La geopolítica reconfigura el mercado energético: los CAEs como palanca estratégica inmediata

30/03/2026 - Roberto Díaz Estrada. Director de Energía y Utilities. GFT

El coste de ‘no hacer nada’ (o ‘wait and see’) aumenta de forma significativa

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Network: habilitador silencioso de la convergencia IT OT

30/03/2026 - Enrique Abero. Director de Network & Edge. Kyndryl

La convergencia entre IT y OT se ha convertido en un objetivo prioritario para sectores industriales, energéticos y de infraestructuras críticas. Aunque tecnologías como Edge Computing, 5G o modelos de IA distribuidos han alcanzado una madurez notable, su adopción masiva sigue enfrentándose a desafíos estructurales: integración con sistemas legacy, inversión inicial y la necesidad de garantizar operaciones críticas sin interrupciones

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Tecnologías para la Industria del Futuro: integración de datos, IA y eficiencia operativa medible

30/03/2026 - Iñigo Unzurrunzaga. Responsable de proyectos. Grupo Audinfor

En muchos casos, la IA se percibe como otra capa de innovación, pero su verdadero valor aparece cuando se integra en procesos concretos del día a día y así disminuir tiempos, errores o cargas de trabajo

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Tecnologías cuánticas: el motor estratégico de la industria de hoy y del mañana

30/03/2026 - Eric Polvorosa Pascal. Marketing & Communications / Industry Sector. GMV

La posibilidad de resolver en horas problemas que los superordenadores actuales tardarían miles de años en abordar anticipa un salto cualitativo en eficiencia y competitividad industrial

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Una soberanía digital para optimizar, reforzar y transformar la industria

30/03/2026 - Elena Madera. Directora de Automoción e Industria. T-SYSTEMS

Hablar de competitividad hoy implica necesariamente hablar de IA sobre infraestructuras soberanas, de datos protegidos y de ecosistemas tecnológicos que garanticen transparencia y cumplimiento

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Soluciones tecnológicas para la industria del mañana: reducir hoy los costes logísticos con IA

30/03/2026 - .

En sectores industriales y logísticos, muchas organizaciones siguen operando con modelos de planificación rígidos, con baja capacidad de adaptación a cambios en la demanda, las condiciones del transporte o los costes energéticos

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