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Ciudad 5.0: hacia un modelo urbano más sostenible, digital y centrado en el ciudadano

06/05/2025 - .

La transformación urbana ya no se mide solo por el despliegue tecnológico, sino por la capacidad de las ciudades para construir modelos sostenibles, eficientes y centrados en las personas. Afrontar este cambio implica repensar la cultura organizativa, superar barreras normativas, gestionar el dato con inteligencia y asegurar que la innovación llegue de forma real y escalable a todos los rincones del entorno urbano.

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Refuerzo de la red eléctrica con IA. Experiencia de Google en PJM

30/04/2025 - David Leiva Fuente. Enterprise Account Manager. Google Cloud

La IA ofrece una solución para gestionar el aumento de solicitudes de interconexión

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PAVAGUA e ITI impulsan la eficiencia energética en el tratamiento de aguas residuales mediante IA e IoT

29/04/2025 - Raúl Hussein Galindo. Responsable de I+D de Sistemas de Análisis Avanzado de Datos. ITI

La Inteligencia Artificial y el Internet de las Cosas se convierten en aliados para implementar nuevas estrategias operacionales en la depuración de agua residual. El resultado, la reducción hasta un 20% del consumo energético durante el proceso de tratamiento biológico.

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IA, Analítica y Datos para una evolución sostenible

29/04/2025 - Ignacio Marrero Hervás. Director Data, Analytics & AI en UST Spain & Latam. UST Spain

La IA proporciona técnicas que permiten predecir el precio de la energía en tiempo real, incluyendo las dependencias con las fluctuaciones en los mercados financieros y la estacionalidad de largo y corto periodo, tanto para la producción como para el consumo

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Cuando la energía se vuelve inteligente

29/04/2025 - Antonio Soto . Director de Data Analytics. Altia

La IA ya no se ve como una promesa lejana; se ha convertido en una necesidad práctica para afrontar los retos actuales, de modo que el cambio no se percibe como opcional, siendo parte de una evolución inevitable

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Predicción de la demanda energética: utilización de analítica avanzada e ia para predecir la demanda energética en diferentes sectores

29/04/2025 - Eva Zamorano. Data Analytics & Governance Manager . Engie

La predictibilidad no solo mejora la eficiencia operativa del sistema energético, sino que también favorece la integración de energías renovables, impulsa la descarbonización y facilita una gestión más ágil y fiable

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Big Data, analítica avanzada e inteligencia artificial: una nueva era para la gestión energética en tiempo real

29/04/2025 - Asier Barea Osoro. Sr Manager Energía & Utilities. Babel

La IA predictiva permite construir modelos que no solo observan el pasado, sino que integran variables externas para anticipar mejor el comportamiento del sistema energético.

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Del dato al kilovatio: agentes de IA y analítica predictiva en la nueva era energética

29/04/2025 - Andrés Macarrilla. Head of Technology Strategy. Paradigma Digital

Un gemelo digital alimentado por datos de sensores, históricos SCADA (u otros sistemas) y variables meteorológicas anticipa el consumo de cada nodo —desde una fábrica hasta una subestación— y orquesta la oferta renovable

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Energía inteligente para un mundo impredecible

29/04/2025 - Gonzalo Valle. Director de Preventa de IFS Iberia. IFS

Y es que la sostenibilidad ya no es un departamento dentro de las empresas: es el núcleo de toda estrategia empresarial moderna

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