La industria del futuro se construye sobre la convergencia de tecnologías disruptivas. Junto a la inteligencia artificial y el análisis avanzado de datos, la computación cuántica se perfila como un catalizador capaz de abordar problemas inalcanzables para la computación clásica.
Su potencial radica en transformar la optimización de procesos complejos, el aprendizaje automático y la simulación de sistemas físicos. Puede acelerar el descubrimiento de fármacos, el diseño de nuevos materiales, la optimización del transporte y la logística, así como la mejora de la predicción meteorológica. En paralelo, la seguridad en las comunicaciones —uno de los ámbitos de mayor desarrollo— avanza mediante la distribución cuántica de claves (QKD) y la criptografía post-cuántica, esenciales para proteger infraestructuras críticas y redes estratégicas frente a amenazas emergentes.
La transición energética es otro vector prioritario. Los algoritmos cuánticos pueden optimizar la gestión de redes eléctricas complejas, facilitar la integración de renovables y acelerar el desarrollo de tecnologías de almacenamiento. La posibilidad de resolver en horas problemas que los superordenadores actuales tardarían miles de años en abordar anticipa un salto cualitativo en eficiencia y competitividad industrial.
En este contexto, GMV lidera iniciativas pioneras. El proyecto CUCO, subvencionado por el CDTI y apoyado por el Ministerio de Ciencia e Innovación en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, avanzó en la investigación de algoritmos de computación cuántica aplicados a sectores estratégicos como Energía, Finanzas, Defensa, Espacio y Logística, explorando casos de uso en observación de la Tierra, lucha contra el cambio climático, trazabilidad en la cadena de suministro, simulación financiera e inteligencia de señales. En paralelo, GMV impulsa una apuesta estratégica centrada en criptografía post-cuántica, distribución cuántica de claves (QKD) y optimización de hiperparámetros para procesos industriales mediante Tensor Networks.
Asimismo, GMV aborda la aplicación de técnicas cuánticas a la gestión y planificación de recursos en su solución uPathWay, orientada a la coordinación óptima de flotas heterogéneas de robots con distintas capacidades funcionales, restricciones operativas y niveles de autonomía. El reto consiste en modelar problemas complejos de asignación, secuenciación y enrutamiento, incorporando mecanismos de replanificación dinámica ante incidencias inesperadas o cambios de prioridades —fallos, cambios en el entorno o nuevas prioridades—. La integración se está realizando de forma transparente en la arquitectura de uPathWay, garantizando interoperabilidad, escalabilidad y operación en entornos industriales reales.
La cuántica deja así de ser una promesa teórica para consolidarse como una palanca estratégica hacia industrias más eficientes, resilientes y seguras.
GMV
Marketing & Communications / Industry Sector
