¿Qué reto aborda el proyecto finalista de su organización y qué aporta la tecnología para resolverlo? ¿Qué lo diferencia de las soluciones utilizadas anteriormente?
En la carretera generamos mucha información, pero en general se encuentra almacenada en silos o repositorios no conectados entre sí. Con AECTech queremos que esos datos puedan compartirse y utilizarse para gestionar mejor la red de carreteras. La diferencia respecto a los intercambios bilaterales reside en disponer de un marco común, con condiciones de uso y mecanismos de confianza. Cada participante mantiene el control sobre lo que comparte. Así es posible relacionar información de tráfico, infraestructura, energía, meteorología, etc., generando productos derivados de mayor valor.
¿Cómo convierte su proyecto los datos en decisiones que mejoran la gestión energética o la operación? ¿Puede compartir un ejemplo concreto de ese cambio?
Uno de los casos de uso desarrollados es el inventariado de la infraestructura para la conducción autónoma. Conocer el estado del equipamiento que servirá de guía para los vehículos automatizados puede contribuir a mejorar la gestión de las infraestructuras por parte de las administraciones. También vemos oportunidades en conservación: combinar el estado del pavimento con datos de tráfico puede ayudar a priorizar actuaciones y estudiar su efecto sobre el consumo.
¿Qué barreras deben superar las organizaciones de su sector para disponer de datos fiables y aprovecharlos? ¿Qué importancia tienen la gobernanza, la calidad y la capacidad de compartir información?
Hay barreras técnicas, pero también dudas sobre quién utilizará los datos y para qué. Una administración o una empresa necesitan conocer las condiciones marco antes de compartir sus datos. Por eso, la gobernanza forma parte del proyecto desde su diseño. Debemos acordar responsabilidades y permisos, identificar el origen de la información y conocer su calidad y actualización. En carretera, un dato mal localizado o desactualizado puede llevar a una decisión equivocada. Compartir exige confianza y criterios técnicos comunes.
¿Dónde identifica las mayores oportunidades de la inteligencia artificial, la analítica avanzada o los gemelos digitales para mejorar la eficiencia energética? ¿Qué condiciones permiten pasar de las pruebas a aplicaciones con valor real?
Podemos utilizar la inteligencia artificial para anticipar situaciones de congestión y ajustar la operación, o la analítica avanzada para estudiar dónde una mejora del pavimento tendría mayor efecto sobre el consumo de combustible. Un gemelo digital permitiría comparar alternativas de conservación o gestión del tráfico antes de ejecutarlas. Así, el criterio energético podría incorporarse a decisiones que hoy se toman principalmente por razones de capacidad, seguridad o estado de la infraestructura. AECTech puede facilitar esa conexión entre datos de infraestructura, tráfico y vehículos que hoy están en manos de organizaciones distintas. Ahí vemos su aportación: hacer posible el análisis conjunto que estas aplicaciones necesitan.
¿Qué aprendizajes pueden compartir y qué aportan los socios tecnológicos y enerTIC?
Una tecnología solo se incorpora a la actividad diaria cuando resuelve un problema concreto y su coste resulta asumible. También hemos aprendido que compartir datos exige acordar las condiciones de uso y acompañar a las organizaciones en su incorporación. La AEC aporta conocimiento del sector y capacidad de interlocución con administraciones y empresas. T-Systems aporta la tecnología para el intercambio seguro de datos y Amazon Web Services, la infraestructura en la nube que lo soporta. enerTIC nos permite compartir esta experiencia y conocer cómo otros sectores aplican la tecnología para mejorar su eficiencia energética. Ese intercambio puede ayudarnos a identificar aplicaciones para la carretera y mejores formas de medir sus beneficios.






