El desarrollo de herramientas digitales con una visión holística, donde la interoperabilidad, el Internet de las Cosas (IoT) y los gemelos digitales convergen, permiten construir soluciones innovadoras para gestionar el territorio de forma más eficiente y sostenible.
En este contexto, la gestión de la vegetación emerge como un componente crítico, impactando directamente en la seguridad, la resiliencia de las infraestructuras y la preservación del medio ambiente.
La capacidad de integrar y procesar datos de diversas fuentes en tiempo real y simular escenarios futuros, abre un abanico de posibilidades para innovar en la gestión de estos entornos.
La importancia de la gestión de vegetación
La vegetación no controlada representa un riesgo considerable para activos esenciales como líneas eléctricas, carreteras y vías férreas, pudiendo desencadenar incendios, interrupciones de suministro y accidentes. Sin embargo, una gestión inteligente de la vegetación trasciende la mera prevención de riesgos, aportando beneficios fundamentales en la era de las ciudades y territorios inteligentes:
- Resiliencia de infraestructuras críticas: La monitorización continua y la predicción del crecimiento vegetal mediante IoT y gemelos digitales permiten anticipar y mitigar interferencias con infraestructuras energéticas y de transporte, garantizando la continuidad de servicios esenciales.
- Seguridad ciudadana y territorial: La identificación temprana de zonas con alta carga de combustible vegetal y la simulación de la propagación de incendios, facilitada por plataformas interoperables y modelos predictivos, optimizan la planificación de la prevención y la respuesta ante emergencias.
- Sostenibilidad y conservación: La gestión selectiva y precisa de la vegetación, basada en datos geoespaciales y análisis de impacto ambiental, contribuye a la conservación de la biodiversidad, la prevención de la expansión de especies invasoras y la maximización de la capacidad de absorción de CO₂.
- Eficiencia operativa y optimización de recursos: La digitalización de los procesos de gestión, desde la planificación hasta la ejecución de las tareas de mantenimiento, reduce costes operativos, optimiza el uso de recursos y mejora la seguridad de los operarios.
Transformación digital aplicada a la gestión de la vegetación
En CIC Consulting Informático, comprendemos la importancia de integrar la gestión de la vegetación dentro del ecosistema digital de territorios inteligentes. Por ello, hemos desarrollado soluciones innovadoras derivadas de un trabajo de investigación continuo, participando activamente en diferentes proyectos. Nuestra trayectoria se fundamenta en la aplicación de tecnología puntera para resolver problemas complejos en base a la gestión y analítica de grandes de volúmenes de datos, como lo demuestran los dos casos de éxito que presentamos a continuación.
- Solución de tala y poda: eficiencia, seguridad y sostenibilidad en la gestión forestal
El sistema de gestión de trabajos de tala y poda es una solución tecnológica integral diseñada para optimizar la planificación, ejecución y seguimiento de las tareas de mantenimiento forestal en entornos críticos como son las redes eléctricas. Esta herramienta, ya implementada con éxito en empresas líderes de la distribución eléctrica, aprovecha la precisión de analítica basado en datos LiDAR, para crear un gemelo digital en 3D preciso de la red y su entorno vegetal. Esto permite:
- Planificación estratégica: mediante simulaciones detalladas de diferentes escenarios de mantenimiento, evaluación de costes e impacto ambiental, gestión de riesgos y optimización de la prioridad de las actuaciones según criterios de negocio y normativas ambientales.
- Optimización inteligente de recursos: planificar las intervenciones de forma precisa, generando órdenes de trabajo optimizadas, reduciendo los desplazamientos innecesarios, el consumo de combustible (con ahorros significativos documentados) y, por ende, la huella de carbono. Esto se traduce en una mayor eficiencia operativa y una reducción de costes considerable.
- Intervención selectiva y preservación ambiental: actuar únicamente donde es estrictamente necesario, preservando la vegetación sana y maximizando su rol como sumidero de CO₂, contribuyendo a los objetivos de sostenibilidad y conservación de la biodiversidad.
- Trazabilidad completa y predicción: Mantener un registro detallado de cada intervención, incluyendo ubicación, tipo de trabajo realizado y recursos empleados. El análisis de estos datos históricos, junto con modelos predictivos de crecimiento de la vegetación, facilita la anticipación de futuros problemas y la implementación de medidas preventivas más eficaces.
Como avances tecnológicos más significativos asociados al mantenimiento de la vegetación, se encuentra el desarrollo de modelos de IA centrados en:
- Interpretación de especies: se han desarrollado modelos de deep learning que, a partir de imágenes de vuelos, pueden identificar y clasificar diferentes especies de árboles y arbustos. Esta información es crucial para comprender la composición de la vegetación y evaluar los riesgos asociados.
- Identificación de masas arbóreas: los modelos de IA también se utilizan para identificar y delimitar masas arbóreas, lo que permite calcular la cantidad de combustible disponible en cada zona.
- Análisis de velocidades de crecimiento: mediante el análisis de datos históricos, se pueden estimar las velocidades de crecimiento de diferentes especies de forma precisa, lo que es fundamental para planificar las tareas de mantenimiento y prevenir la acumulación excesiva de combustible.
- Proyectos para la prevención y respuesta ante incendios forestales
Nuestra participación en proyectos de I+D+i como Gestión integral para la prevención, extinción y reforestación por incendios forestales (GAIA*) – * proyecto financiado por la entidad pública empresarial CDTI Innovación, dependiente del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, en el marco del programa Transmisiones 2023, un programa de actuaciones coordinadas de I+D entre agrupaciones de empresas y agrupaciones de investigación y difusión de conocimiento), subraya nuestra estrategia basada en la aplicación de inteligencia artificial sobre los datos geoespaciales aplicados a la gestión de los incendios.
GAIA: plataforma inteligente para la gestión de incendios combina datos LiDAR, imágenes satelitales y modelos predictivos basados en IA para identificar zonas de alto riesgo, simular la propagación del fuego y optimizar la respuesta de los servicios de emergencia. La interoperabilidad de diferentes fuentes de datos es clave para ofrecer una visión completa y en tiempo real de la situación.
El proyecto GAIA representa un ambicioso esfuerzo para mejorar la prevención, extinción y recuperación de zonas afectadas por incendios forestales. CIC, dentro de un consorcio conformado por 6 empresas, entre ellas CIC, que constituimos la agrupación empresarial (CDTI), 2 centros de investigación y 2 universidades, está desarrollando una plataforma integral que combina diversas fuentes de datos y tecnologías de vanguardia para:
- Integración de datos georeferenciados: GAIA utiliza datos LiDAR de alta resolución para obtener información detallada sobre la topografía, la estructura de la vegetación y la carga de combustible. Además, se incorporan imágenes satelitales que proporcionan una visión global de la situación, incluyendo información sobre la humedad del suelo y las condiciones meteorológicas, así como posibles focos de incendios.
- Identificación de zonas de riesgo: La plataforma utiliza los datos y los modelos predictivos para identificar zonas de alto riesgo de incendio, lo que permite a las autoridades y a los servicios de emergencia concentrar sus esfuerzos en las áreas cuya actuación se considere más efectiva.
- Optimización de la respuesta ante emergencias: GAIA proporciona herramientas para optimizar la planificación y la ejecución de las operaciones de prevención, extinción y reforestación, incluyendo la asignación de recursos, la definición de estrategias de ataque y la evaluación de los daños.
Hacia un futuro sostenible impulsado por los datos
La gestión de la vegetación ha evolucionado significativamente con la adopción de tecnologías como drones, sensores LiDAR, analítica avanzada e inteligencia artificial, lo que permite una gestión proactiva, con menor impacto ambiental, mayor eficiencia y mejor adaptación a los desafíos del cambio climático.
En CIC Consulting Informático, estamos comprometidos con esta transformación digital, proporcionando a empresas, instituciones y administraciones las herramientas y el conocimiento necesario para prevenir situaciones de riesgo y favorecer la conservación de la biodiversidad. Creemos que la tecnología, aplicada con inteligencia y visión de futuro, es un aliado fundamental para un entorno más seguro, resiliente y sostenible.
CIC Consulting Informático
Jefe de Proyecto GIS
