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La digitalización se posiciona como una de las palancas clave para la recuperación económica y la modernización del tejido productivo, el aumento de la productividad y el cierre de las brechas sociales y territoriales

La transformación digital del mercado de centros de datos tiene que poner a las personas en el centro, porque la experiencia es el activo principal.

Para realmente sacar provecho de la transformación digital, es fundamental que los centros de datos consideren los datos como un activo más, como el activo que más se va a revalorizar en los próximos años. No se trata solo de proteger el acceso a los datos desde el exterior, sino también de gestionar el uso óptimo de los datos en la organización para sacar el máximo partido.

La digitalización es clave para todo tipo de empresas, pero más incluso para aquellas que operan en el sector energético, las compañías de electricidad, petrolíferas, gas natural y agua que trabajan en un sector crítico, siendo responsables de prestar, en muchos casos, servicios públicos esenciales.

El proyecto DRIMPAC (Unified Demand Response Interoperability Framework Enabling Market Participation of Active Energy Consumers), financiado por el programa H2020 de la Comisión Europea, busca dotar al pequeño usuario de una plataforma que les permita participar en la Demand Response de manera sencilla permitiendo reducir los costes de todos los actores del mercado eléctrico.

En España importantes plataformas sectoriales, distribuidoras y agentes tecnológicos como Futured, Iberdrola, Unión Fenosa Distribución, Endesa, Minsait e Intel están definiendo estándares y validando el impacto y las oportunidades que crea el CT digital.

El Grupo Gfi entra en una nueva fase estratégica con la integración de la española Informática El Corte Inglés (IECISA) para crear un importante líder tecnológico europeo y reforzar su posicionamiento en España, Portugal y América Latina

Es cada vez más frecuente que las instalaciones críticas opten por la inversión en su digital twin, una réplica virtual que simule su comportamiento real, con el objetivo de monitorizarlo, analizar su reacción ante determinadas situaciones y mediante el profundo entendimiento de todos los procesos implicados, mejorar el rendimiento y eficacia real durante todo el ciclo de vida.

La Inteligencia Artificial, como evolución al análisis de datos en el soporte a la toma de decisiones, debe ser aplicada con el objetivo de dar soporte a los tres ámbitos principales en el proceso de toma de decisiones: Personas, Procesos y Entorno Tecnológico.

Se dibuja un futuro prometedor para el binomio Inteligencia Artificial - Eficiencia Energética cuyos objetivos principales serán la sostenibilidad energética, la descarbonización, la descentralización de la energía y la digitalización del sector eléctrico.