Su uso crece de forma exponencial y según los medios especializados en tecnología, se estima que conseguirá aumentar la eficiencia de las empresas hasta un 40% en un futuro no muy lejano.
Pero ¿Qué es el Machine Learning?
A principios de los años 60 ya se hablaba del Machine Learning, cuando los científicos empezaron investigar cómo aplicar la biología de las redes neuronales del cerebro humano para tratar de crear primitivas máquinas inteligentes. Esta idea, llevó a la creación de las redes neuronales artificiales, un modelo computacional inspirado en la forma en que las neuronas se comunican entre ellas a través de una red de nodos interrelacionados. Los primeros experimentos en este sentido lo realizaron Marvin Minksy y Dean Edmonds en el Instituto Tecnológico de Massachussets (MIT). Ambos lograron crear un programa capaz de aprender de la experiencia para lograr salir de un laberinto.
El Machine Learning es en los últimos años cuando ha cobrado mayor relevancia. Machine Learning es una disciplina científica del ámbito de la Inteligencia Artificial que crea sistemas que aprenden automáticamente. Una habilidad indispensable para hacer sistemas capaces de identificar patrones entre millones de datos para hacer predicciones. Está vinculado con el Big Data, ya que puede gestionar una gran cantidad de datos para predecir comportamientos y evaluar escenarios que contribuyan a tomar las mejores decisiones.
Esta rama de la Inteligencia Artificial está presente en nuestras vidas de lo que a priori parece, como por ejemplo en conocidas plataformas de broadcast o contenido musical generando recomendaciones de acuerdo con los gustos sus usuarios.
En TycheTools, creamos herramientas de inteligencia artificial y machine learning para maximizar la visibilidad de la operación en el entorno de salas técnicas y centros de datos facilitando a la postre la toma de mejores decisiones y la automatización.
Al colocar el análisis de datos en el corazón de las operaciones, TycheTools proporciona ahorros de energía, mayor robustez y eficacia de las operaciones. Proveyendo de la información que los operadores necesitan para transformar sus negocios
Disponer de los datos adecuados ayuda a las empresas en general a tomar mejores decisiones, facilitando la mejora de la productividad y la eficiencia energética. El conocimiento de los datos, su análisis inteligente, unido a la identificación de patrones facilita el desarrollo de estrategias de negocio que se ajusten a las distintas necesidades, reduciendo errores de manera sustancial y optimizando los recursos.
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El crecimiento exponencial de la tecnología ha supuesto un incremento en la demanda de centros de datos, infraestructura empresarial crítica y redes de comunicación. Los operadores se enfrentan a problemas cada vez más complejos y necesitan adoptar las nuevas tecnologías para disminuir el impacto en sus costes operativos, clientes y el planeta.
