Metodología de implantación de AI para conseguir el datacenter impulsado por datos (D3CMM)
Smart Energy Congress 2024
12:00h - 13:00h
Antonio Ruiz Falcó
CEO en Pue Control
Resumen
El concepto Data Driven es sencillo: utilizar técnicas de analítica de datos para tomar las mejores decisiones en cada momento. En el ámbito industrial, cada vez hay más procesos M2M automatizados: sensores recogen los datos, sistemas AI los procesan, deciden lo que hay que hacer y se encargan de que se lleven a cabo las acciones necesarias de forma automática. Hacer esto en el datacenter es posible, pero requiere de una metodología contrastada como la propuesta.
PUE Control
En PUE Control ayudamos a nuestros clientes a optimizar la disponibilidad, eficiencia y seguridad de sus centros de datos mediante un enfoque integral basado en datos. Aplicamos nuestra propia metodología D3CMM (Data-Driven DataCenter Maturity Model), que permite diagnosticar el nivel de madurez real del datacenter y trazar un roadmap de mejora continua. Combinamos analítica avanzada, IoT y machine learning para convertir la monitorización en inteligencia operativa y la información en decisiones. Nuestro compromiso es a largo plazo: acompañamos a cada cliente en la evolución hacia un datacenter resiliente, eficiente y sostenible, con una visión unificada que integra personas, procesos y tecnología. A través de formación, benchmarking y cuadros de mando inteligentes, facilitamos que cada organización alcance la excelencia operacional y energética en su infraestructura crítica.
Sobre Antonio Ruiz Falcó
Antonio Ruiz Falcó es un reconocido experto en supercomputación, inteligencia artificial y grandes centros de datos. Ha sido director general de SCAYLE, el Centro de Supercomputación de Castilla y León y consejero de la Red Española de Supercomputación. Su carrera profesional ha discurrido entre la investigación pública y empresas de base tecnológica. Fundó la primera empresa europea dedicada el diseño de superordenadores y ha sido pionero en investigar y proponer soluciones para el problema de la eficiencia energética en centros de datos.
Matemático, Ingeniero en informática, Master in Project Management y Master in Data Science, colabora como profesor en el Máster Universitario de Ciencia de Datos de la UOC. Ha publicado gran cantidad de artículos, ha recibido varios premios y distinciones y es Presidente del Comité de Expertos de Centros de Datos de enerTIC.
