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Autor

Alejandro Alija

Socio fundador en GALEO

Resumen

La necesidad de procesar datos y ejecutar acciones físicas en tiempo real en la industria y la movilidad requiere trasladar la inteligencia artificial desde la nube hasta el propio activo (Edge) superando fuertes limitaciones de hardware. A través de la solución de GALEO de Physical AI, mostramos cómo la compresión de modelos avanzados de visión (VLM/YOLO) permite automatizar la inspección de calidad y el mantenimiento predictivo directamente en líneas de ensamblaje o estaciones de recarga. Esta convergencia IT-OT real habilita operaciones verdaderamente autónomas, optimizando recursos, reduciendo costes y garantizando una producción industrial más ágil y resiliente

Sobre Alejandro Alija

Alejandro Alija, socio fundador en GALEO, es Licenciado en Física (Física de Materiales) y Doctor en Física (Universidad de Oviedo). Apasionado por la transformación digital en la industria, el sector energético y las grandes empresas, cuenta con más de 15 años de experiencia en el desarrollo de soluciones from Chip to Cloud, desde la estrategia de TI, Data, IoT y diseño de soluciones en el Cloud

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