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Articulo
06 noviembre 2026

Sin energía no hay IA: ENGIE y Capgemini analizan los retos de un sistema energético en transformación

La inteligencia artificial necesita energía para desarrollarse, pero también puede convertirse en una herramienta decisiva para transformar el sector energético. ENGIE y Capgemini analizan cómo los datos, la innovación y la flexibilidad están redefiniendo la gestión de los recursos energéticos. Un desafío que va mucho más allá de la tecnología.

La inteligencia artificial está acelerando la transformación de numerosos sectores, pero su desarrollo depende de un recurso esencial: la energía. Al mismo tiempo, las compañías energéticas encuentran en esta tecnología nuevas oportunidades para gestionar activos, integrar renovables, anticipar riesgos y responder a las necesidades de sus clientes. Una relación de dependencia mutua que plantea importantes desafíos tecnológicos, económicos y organizativos.

Sobre esta realidad reflexionan Marian de la Peña, Chief Digital, Analytics and IT Officer de ENGIE, y Juan Pérez de Cossío Encinas, VP EUC – Head of Energy & Utilities de Capgemini, en una entrevista grabada en el Real Studio del SmartEnergyCongress.eu 2026.

Una conversación que permite comprender cómo están evolucionando las capacidades digitales de las compañías energéticas y por qué la inteligencia artificial puede desempeñar un papel determinante en la construcción de un sistema más flexible, eficiente y resiliente.

De la productividad a la transformación de los procesos

La aplicación de la inteligencia artificial en las compañías energéticas avanza en dos grandes direcciones. Por una parte, facilita el trabajo de los profesionales mediante herramientas que mejoran la productividad y automatizan determinadas tareas. Por otra, abre la puerta a una transformación mucho más profunda: revisar los procesos de negocio y replantear cómo se desarrollan las operaciones.

Marian de la Peña destaca precisamente esta segunda dimensión como una de las principales oportunidades para ENGIE. La incorporación de modelos inteligentes y agentes capaces de automatizar procesos permite superar esquemas de trabajo tradicionales, simplificar operaciones y desarrollar capacidades que anteriormente resultaban difíciles de abordar.

Esta evolución adquiere especial relevancia en la gestión de activos energéticos flexibles y en la relación con los clientes industriales. La analítica avanzada facilita el tratamiento de grandes volúmenes de información, la identificación de señales de riesgo y la optimización de decisiones que afectan tanto a la operación energética como a la calidad de los servicios ofrecidos.

Sin embargo, la transformación mediante inteligencia artificial no puede abordarse únicamente desde los departamentos tecnológicos. Requiere implicar al conjunto de la organización, desarrollar nuevas capacidades, acompañar a los profesionales y garantizar un uso responsable y comprensible de estas herramientas.

▶️ ENTREVISTA COMPLETA | REAL STUDIO

Renovables, flexibilidad y decisiones cada quince minutos

La creciente participación de las energías renovables introduce nuevas exigencias en la gestión del sistema eléctrico. La variabilidad de la generación solar y eólica, las fluctuaciones de precios y la necesidad de equilibrar oferta y demanda obligan a disponer de herramientas capaces de procesar información y facilitar decisiones cada vez más rápidas.

Durante la entrevista, los protagonistas explican cómo los mercados eléctricos operan con intervalos de quince minutos, generando enormes volúmenes de datos que deben transformarse en información útil para las operaciones. En este escenario, la tecnología resulta fundamental para gestionar la complejidad de los activos flexibles, anticipar riesgos y aprovechar las oportunidades del mercado.

Para ENGIE, estas capacidades también son esenciales en su relación con los grandes consumidores industriales, que necesitan soluciones energéticas capaces de combinar contratos a largo plazo, gestión del riesgo, flexibilidad y sostenibilidad.

Desde la perspectiva de Capgemini, Juan Pérez de Cossío destaca el papel que desempeñan la ingeniería y las tecnologías digitales en toda la cadena de valor energética. Una transformación en la que la inteligencia artificial, el almacenamiento y la gestión avanzada de datos pueden contribuir a superar algunas de las limitaciones asociadas a la integración de renovables.

El desafío de equilibrar sostenibilidad, competitividad y seguridad de suministro

La conversación también aborda uno de los grandes desafíos del sector: mantener el equilibrio entre los tres pilares del denominado trilema energético, es decir, garantizar un suministro sostenible, económicamente asequible y seguro.

Un objetivo especialmente complejo en un escenario condicionado por la incertidumbre geopolítica, la transformación de los mercados y el crecimiento de la demanda energética. La innovación tecnológica puede contribuir a afrontar estos retos, pero su verdadero impacto dependerá de la capacidad de las organizaciones para integrar nuevas soluciones, adaptar sus procesos y aprovechar el conocimiento de sus profesionales.

¿Cómo puede la inteligencia artificial ayudar a gestionar un sistema energético cada vez más complejo? ¿Dónde está el mayor potencial de transformación para las compañías? ¿Y cómo conseguir que los avances tecnológicos se traduzcan en beneficios reales para las empresas y la sociedad?

Marian de la Peña y Juan Pérez de Cossío comparten sus experiencias y perspectivas sobre estas cuestiones en una entrevista que conecta los grandes desafíos estratégicos del sector con las posibilidades que ya están ofreciendo la digitalización y la inteligencia artificial.

Descubre y comparte la entrevista

 

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