Del dato a la decisión: La inteligencia como respuesta al gran reto energético

ÁREAS DE INNOVACIÓN Y COCREACIÓN

De manera paralela a las sesiones que se llevarán a cabo en los dos grandes auditorios, Smart Energy Congress 2026 contará con cuatro áreas de innovación dedicadas de manera específica a Energy & Utilities, Industries & Mobility, eGovernment & Cities y IT & Data Center, en las que se abordarán temáticas clave como el reto de operar infraestructuras sostenibles, y el rol imprescindible de la nube para alcanzar la máxima eficiencia. Se mantendrán conversaciones orientadas a la cocreación y a la innovación en base tecnológica, y se promoverá el networking entre los participantes.

Las actividades en estas áreas temáticas se dividirán en dos tipos de espacios diferenciados:

• Reuniones/Matchmaking: salas enfocadas a soluciones tecnológicas, casos de éxito, casos de uso, proyectos e incitativas innovadoras para la mejora de la competitividad energética y sostenibilidad a través de la digitalización.
• Conversaciones: sesiones con los principales expertos que abordan temáticas muy concretas y, por lo tanto, que proporcionan información y soluciones específicas.

Eficiencia energética en centros de datos e infraestructuras digitales: nuevas arquitecturas, optimización operativa y sostenibilidad

• El crecimiento de la inteligencia artificial, el cloud, los servicios digitales y las nuevas cargas de computación está incrementando la demanda energética de las infraestructuras digitales. En este contexto, mejorar la eficiencia energética de centros de datos y plataformas digitales se ha convertido en un elemento clave para garantizar la sostenibilidad, escalabilidad y competitividad del ecosistema digital. Nuevas arquitecturas de infraestructura, tecnologías avanzadas de refrigeración, estrategias de optimización energética, monitorización avanzada y enfoques como FinOps o AIOps están permitiendo optimizar recursos, mejorar el rendimiento operativo y reducir el impacto energético de los sistemas digitales.

Infraestructuras para la economía del dato y la IA: cloud, edge, plataformas de datos y computación avanzada

• El crecimiento de la inteligencia artificial y de los servicios basados en datos está impulsando el desarrollo de nuevas infraestructuras digitales capaces de procesar, integrar y orquestar grandes volúmenes de información en tiempo real. Tecnologías como arquitecturas cloud híbridas, edge computing, plataformas avanzadas de datos, datalakes, entornos lakehouse o nuevos modelos de Platform Engineering están permitiendo construir ecosistemas digitales más abiertos, escalables y preparados para nuevas cargas de trabajo impulsadas por la IA. Al mismo tiempo, la evolución de capacidades de computación avanzada y tecnologías emergentes como la computación cuántica comienza a abrir nuevas posibilidades para resolver problemas complejos de optimización, simulación y análisis de datos en determinados entornos de alto valor añadido.

Resiliencia y ciberseguridad en infraestructuras digitales críticas: protección del dato, continuidad operativa y confianza digital

• Las infraestructuras digitales se han convertido en sistemas críticos para el funcionamiento de organizaciones, servicios esenciales y territorios. Garantizar su resiliencia y seguridad es cada vez más relevante en un contexto marcado por la creciente sofisticación de amenazas, la expansión de entornos híbridos y la presión regulatoria asociada a marcos como NIS2. Tecnologías de ciberseguridad avanzada, arquitecturas digitales seguras, modelos Zero Trust, estrategias de soberanía del dato y nuevos enfoques orientados a la ciberresiliencia permiten reforzar la continuidad operativa, proteger infraestructuras críticas y avanzar hacia modelos digitales más seguros, resilientes y confiables.