El sector energético español se encuentra en una encrucijada. Con una alta dependencia de recursos externos y la necesidad urgente de modernizar infraestructuras, las empresas que operan en el sector deben adaptarse al entorno más cambiante en décadas. Las políticas como el Plan Nacional Integrado de Energía y Clima (PNIEC) 2021-2030, la explosión del autoconsumo, la introducción del vehículo eléctrico o las comunidades energéticas marcan el camino hacia un futuro más verde, estableciendo metas ambiciosas como alcanzar una capacidad renovable del 74% para 2030.
Hemos sintetizado en un documento sobre el sector de la energía (disponible para descargar al final de esta página sin paywall ni formulario) los retos al que éste se enfrenta, junto con las estrategias, iniciativas y soluciones de monitorización y analítica avanzada que emplean para resolverlos.
En resumen:
Las empresas energéticas han adaptado sus estrategias a los retos considerables a los que se enfrentan:
Eficiencia Operativa y Reducción de Costes: Innovar para optimizar procesos y reducir gastos.
Integración de Energías Renovables: Asegurar una transición suave hacia energías limpias mientras se mantiene la estabilidad de la red.
Mantenimiento Predictivo y Gestión de Activos: Adoptar un enfoque proactivo mediante el uso de sensores avanzados y analítica.
Cumplimiento Regulatorio y Sostenibilidad: Adaptarse a regulaciones estrictas y promover prácticas sostenibles.
Gestión de Datos y Seguridad: Proteger y manejar eficientemente grandes cantidades de datos según lo exigido por las normas ISO y la regulación existente.
En el corazón de esta transformación se encuentran dos disciplinas que están cobrando mayor protagonismo con el paso del tiempo:
- Monitorización en Tiempo Real: Sistemas como AVEVA PI System revolucionan la capacidad de las organizaciones para recoger y analizar datos en tiempo real, permitiendo una optimización continua de las operaciones y una reducción significativa de los costes.
- Analítica Avanzada: Con la ayuda del Big Data, la Inteligencia Artificial y el Machine Learning, es posible prever el futuro y tomar decisiones estratégicas, tácticas y operativas con precisión.
Estas tecnologías encuentran su aplicación en diversas áreas como Operaciones, Mantenimiento, Logística, Renovables, Trading y Sostenibilidad, o Recursos Humanos.
El documento muestra una veintena de casos de uso y referencias, junto con los beneficios que aportan en términos de mejora de eficiencia, optimización de mantenimiento, cumplimiento regulatorio, competitividad y sostenibilidad.
Descárgalo para descubrir cómo estas tecnologías están transformando las organizaciones, mejorando la eficiencia y competitividad en la exigente industria de la Energía.
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