¿Cuáles son hoy los principales retos a los que se enfrentan las compañías industriales en este contexto de transformación energética y tecnológica?
El principal desafío al que se enfrentan hoy las compañías industriales pasa por la estrategia energética que España y Europa adopten en los próximos 20 años y por cómo se configure el futuro mix energético. La combinación de incertidumbre regulatoria y cambios estructurales en el sistema obliga a las empresas a desplegar una capacidad de adaptación sin precedentes.
En este contexto, identifico tres ejes críticos:
- Soberanía y Geopolítica: La transición no es únicamente climática: también es una cuestión de seguridad y autonomía estratégica. La dependencia de cadenas de suministro externas, tanto para tecnologías limpias como para minerales críticos, obliga a las empresas a replantear su independencia, diversificar activos y protegerse frente a la volatilidad del escenario global.
- Digitalización Predictiva: Los procesos industriales deben avanzar hacia una digitalización que los haga predictivos, sostenibles y, por supuesto, óptimos. No se trata de acumular datos, sino de transformarlos en inteligencia operativa, apoyándose en Digital Twins e IA, para optimizar el consumo en un entorno donde precios y fuentes energéticas serán cada vez más variables.
- Resiliencia y Ciberseguridad: Con una red energética más descentralizada y conectada, marcada por la convergencia IT/OT, crece también la exposición a ciberamenazas. La vulnerabilidad ante ataques, incluidos los de actores estatales, se consolida como un riesgo de negocio de primer nivel, que exige arquitecturas defensivas proactivas y una gestión avanzada de la resiliencia.
¿Cómo está impactando la inteligencia artificial en la operación, el mantenimiento y la optimización energética de los procesos industriales?
La inteligencia artificial aporta valor real siempre que exista una base: procesos previamente digitalizados. Cuando esa condición se cumple, la ventaja es clara. A partir del dato, de su calidad, normalización y trazabilidad, y con la integración de los entornos OT/IT, las organizaciones pueden tomar decisiones mejor informadas y más rápidas. Y ello se traduce, entre otras cuestiones, en la agilización de procedimientos administrativos altamente regulados y en la optimización en tiempo real de activos críticos.
En el contexto actual, la IA impacta en tres dimensiones clave:
- Mantenimiento Prescriptivo: Gracias a la IA generativa (IAGen), la industria empieza a ir más allá de lo “predictivo” para entrar en lo “prescriptivo”. Es decir, la IA no solo detecta o anticipa incidencias, sino que propone acciones paliativas apoyándose en escenarios simulados.
- Eficiencia Energética y Mix Dinámico: En un escenario marcado por la incertidumbre sobre el mix energético europeo a 20 años, la IA permite una respuesta inteligente a la demanda. Optimiza el consumo industrial al sincronizarlo con la generación renovable y con los precios del mercado, ajustando operaciones para ganar competitividad sin perder estabilidad.
- Cumplimiento y Gobernanza: La automatización del cumplimiento normativo y del reporte de sostenibilidad (ESG) deja de ser una carga administrativa para convertirse en una ventaja competitiva. Con procesos auditables ‘por diseño’, los algoritmos ayudan a garantizar consistencia, trazabilidad y transparencia, según las exigencias crecientes de inversores y reguladores.
¿En qué medida la ciberseguridad se ha convertido en un factor crítico para garantizar la continuidad de las operaciones industriales?
La ciberseguridad ha dejado de ser un área de soporte para convertirse en el eje de la continuidad de negocio. En un entorno marcado por la convergencia OT/IT, la superficie de ataque ya no se limita a los sistemas corporativos: se desplaza al núcleo de los activos industriales. Y ahí, las consecuencias de un incidente son inmediatas y sistémicas: un ataque no solo puede detener la producción, sino interrumpir la cadena de suministro de sectores estratégicos y amplificar el impacto aguas arriba y aguas abajo.
Puesto que trabajamos con infraestructuras críticas vinculadas a la soberanía de un país, el cumplimiento normativo ya no puede entenderse como meta. Es el punto de partida. La exigencia pasa por ir más allá de la regulación e invertir bajo el paradigma Zero Trust, de forma que la innovación y la digitalización avancen con garantías de resiliencia y seguridad en un marco geopolítico crecientemente volátil.
Por ello, contar con una arquitectura robusta es también condición indispensable para integrar con éxito nuevos vectores, como el hidrógeno verde. Solo con una integridad absoluta del dato, fiable, trazable y protegida, será posible asegurar que la transición energética no sea únicamente sostenible, sino también un activo estratégico blindado y rentable.
Quién está impulsando con más fuerza la adopción de estas tecnologías en la industria: ¿las propias compañías industriales, los proveedores tecnológicos o las instituciones públicas?
A mi juicio, el impulsor definitivo de esta transformación es el propio mercado globalizado, que ha convertido la digitalización de una opción estratégica en una condición de supervivencia. Esta presión competitiva actúa sobre varios frentes a la vez y empuja a las compañías a ganar rentabilidad y atractivo ante un cliente cada vez más informado y exigente.
En el segmento B2C, las comercializadoras energéticas han dado un giro a su relación con el consumidor final: han rediseñado canales, servicios y experiencia de cliente para retener valor y fidelizar en un entorno de alta rotación. En el ámbito industrial y de generación, la optimización de procesos y la gestión avanzada de activos se han consolidado como los verdaderos diferenciadores entre mantenerse competitivo o quedar relegado.
En definitiva, la globalización ha impuesto una transformación de alcance total. Y esa exigencia ha obligado a compañías energéticas con estructuras profundamente legacy a apoyarse en partners tecnológicos estratégicos para acelerar su evolución hacia el modelo operativo que exige el nuevo paradigma. Porque la competencia ya no se juega en clave local ni siquiera sectorial: estamos ya ante una carrera de eficiencia a escala multinacional.
¿Qué nivel de madurez percibe en la industria española en el uso del dato para optimizar procesos productivos, consumo energético y toma de decisiones?¿Qué perfiles considera clave dentro de las organizaciones industriales para impulsar estos procesos (CIO, CTO, COO, responsables de operaciones, sostenibilidad, energía…)?
El grado de madurez digital de la industria española es desigual y, en términos generales, todavía incipiente. El principal freno sigue estando en el legacy técnico de los procesos core: la convivencia entre sistemas heredados y la creciente convergencia IT/OT no siempre es fluida y suele traducirse en fricciones operativas. Aunque la inversión en sensórica e IA por parte de los fabricantes ya es significativa, el verdadero desafío no reside tanto en incorporar tecnología como en integrarla con éxito en ecosistemas preexistentes.
En cuanto a los perfiles implicados, la responsabilidad es transversal. La tecnología es, en el fondo, la infraestructura: la carretera hacia el objetivo. Por eso, quien debe ir al volante es siempre el negocio (COO y responsables de planta). En paralelo, CIOs, CDOs y CISOs desempeñan un papel equivalente al de ingenieros de alta precisión: diseñan, aseguran y ponen a punto el vehículo para que avance con garantías. Solo a través de esta simbiosis entre el conocimiento del proceso y la maestría técnica será posible convertir la digitalización en un motor real de rentabilidad, con credibilidad y tracción desde el propio negocio.
Izertis
Director BU Industry, Energy & Services
